Persönlich. Individuell. Kompetent.

Okt. - Dez. 2025

Lab Enablement / Experiment Viewer

Während dieses Abteilungseinsatzes lag mein Schwerpunkt auf der Entwicklung einer neuen internen Webanwendung, dem „Experiment Viewer“. Ziel war es, Chemikern eine übersichtliche und performante Oberfläche zur Auswertung und Exploration von Forschungsergebnissen bereitzustellen. Dabei habe ich umfangreiche praktische Erfahrung in der Frontend Entwicklung mit React und TypeScript gesammelt sowie serverseitige Komponenten mit AWS Lambda umgesetzt. Für das Infrastruktur Setup kam Terraform als Infrastructure as Code zum Einsatz.

Apr. - Juni 2025

Lab Enablement / Celli

In diesem freundlichen Entwicklerteam, dessen Aufgabe es war, biologische Forschungsdaten für die Forschenden bereitzustellen, lagen meine Aufgaben größtenteils in der Backend- und Datenbankprogrammierung mit Strawberry GraphQL und SQLAlchemy. Zudem konnte ich hier erstmals Erfahrungen in der testgetriebenen Entwicklung sammeln.

Okt. - Dez. 2024

Digital Manufacturing / Reporting

Die wesentliche Aufgabe dieser Abteilung bestand darin, Daten aus der Produktion und Verpackung zu erfassen und diese für die Linienmitarbeiter in Power BI aufzubereiten. Zu diesem Zeitpunkt existierten zwei ähnliche Reports, die größtenteils auf denselben Daten basierten.

Meine Aufgabe bestand darin, ein einheitliches Reporting zu entwickeln. Hierfür erstellte ich eine zentrale Reportingdatei auf Basis eines konsolidierten Datenmodells. Durch die Zusammenführung der zugrunde liegenden Datenmodelle konnten neue Zusammenhänge identifiziert und die Konsistenz innerhalb der Modellierung deutlich verbessert werden, was die Arbeit mit den Daten nachhaltig erleichterte.

Im Rahmen dieses Projekts sammelte ich umfassende Erfahrungen in der Datenmodellierung, im Umgang mit Power Query sowie in der Berichtserstellung mit Power BI.

Juni - Sept. 2024

Disease Biology IT / Kumo

Die Aufgabe dieser Abteilung bestand darin, Forschungsergebnisse unternehmensintern sicher zu speichern und diese durch eine Nutzer- und Rechteverwaltung ausschließlich den jeweils berechtigten Personengruppen zugänglich zu machen.

In diesem Umfeld lernte ich erstmals die Scrum-Arbeitsweise kennen und sammelte erste praktische Erfahrungen mit Git und GitHub. Zu meinen Aufgaben zählten unter anderem die Parallelisierung der Testpipeline, die Verbesserung der bestehenden Code-Dokumentation sowie die Vereinheitlichung von Programmcode und Command-Line-Interface, um eine höhere Konsistenz sicherzustellen.

Darüber hinaus konnte ich erste Erfahrungen im Bereich Shell-Scripting sowie im Umgang mit AWS S3 sammeln.

Jan. - März 2024

IT Procurement

Mein erster Praxiseinsatz bei Bayer führte mich in den Bereich IT Procurement mit dem Ziel, Transparenz über bestehende Datenbestände zu schaffen. Der Fokus lag auf der Entwicklung von Algorithmen, um über mehrere Datenbanken hinweg ähnliche Attribute und Tabellenspalten zu identifizieren.

Innerhalb der Databricks-Umgebung arbeitete ich mit Python und SQL sowie mit Ähnlichkeits- und Hashing-Algorithmen wie ssdeep und nilsimsa. Ziel war es, möglichst effizient strukturell oder inhaltlich ähnliche Datenfelder zu erkennen und dadurch eine bessere Vergleichbarkeit zwischen unterschiedlichen Datenquellen zu ermöglichen.

Durch das Projekt konnte ich wertvolle praktische Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, Datenanalyse und algorithmischen Lösungsansätzen sammeln.